第219章 全路段适配低温考验（1/2）

虽然鸿蒙智驾系统在首次测试中展现了不俗的表现，但王卿心中非常清楚，这仅仅是个开端。</p>

面对未来的严峻市场竞争和用户对自动驾驶技术的高期待，鸿蒙系统必须经历更加严苛的磨炼，才能达到王卿和团队预期的高标准。</p>

“王总，我们接下来怎么安排？”</p>

潘军一脸凝重地看着王卿，他对这个系统有信心，但也清楚未来的挑战有多大。</p>

王卿环视了一圈，沉声说道：“这只是一个小小的开始。我们要进一步扩大测试环境，加入更多复杂的场景。“</p>

”系统不仅要应对简单的道路测试，更要在极端天气、无序交通中保持稳定。大家都知道，现在市面上主流的智驾系统，只能在特定环境下发挥作用，我们要做的，是超越这些局限。”</p>

“王总，您是说要让系统在所有环境下都保持完美表现？这难度是不是太大了？”</p>

一名工程师忍不住问道，语气中带着些许迟疑。</p>

王卿没有回避这个问题，坚定地回答：“没错！未来的自动驾驶，绝不会仅限于阳光明媚的公路上行驶。它必须能够应对突如其来的天气变化、无序的城市交通、甚至驾驶员的极端行为。“</p>

”我们要做到的，是在任何情况下都能做出最合适的反应，保障驾驶员和乘客的安全。”</p>

现场顿时陷入了一片沉默，王卿的话让每个人都意识到了这项任务的艰巨性，但同时也激发了他们内心的斗志。</p>

这不再只是一个项目，更是一场关于未来出行方式的革命。</p>

然而，理想与现实之间，总有一道鸿沟。</p>

在接下来的几次测试中，系统问题接连不断，尤其是在极端天气和复杂路况中，鸿蒙智驾系统的表现远未达到预期。</p>

“系统在低温环境下的表现不佳，我们需要找到问题所在。”</p>

王卿对技术团队下达了明确的指示。</p>

于是，一场低温天气测试被安排在了第三天的一个寒冷的清晨，外面的温度已降至零下五度。</p>

王卿和团队全员在场，车辆启动后，雷达传感器的探测距离开始缩短，车载摄像头的图像识别出现了延迟。</p>

车辆在行驶过程中，系统反应变慢，几次险些撞上模拟障碍物。</p>

“王总，雷达的性能在低温下下降得太明显了！” 技术人员紧张地报告。</p>

“摄像头也有问题，图像识别滞后，系统无法及时做出反应。” 另一名工程师补充道。</p>

王卿没有说话，只是紧紧盯着前方的道路，心中暗自盘算。</p>

他知道，这种低温环境是所有自动驾驶系统的难题，尤其是传感器性能受限于环境变化。这不仅需要硬件升级，还需要大量软件优化。</p>

“我会继续优化。”</p>

王卿指示道，“加入实时气候数据分析模块，增加系统对不同天气的自适应能力。”</p>

测试团队也开始忙碌起来，调整代码和设置，不断尝试改进系统。</p>

然而，尽管做出了很多努力，系统依然未能在这种极端环境下达到完美的表现。</p>