第74章 长期看好 短期不看好（2/2）

前世多少创业公司因为这玩意儿崩盘，林枫可是看得清清楚楚。</p>

林枫想象着这帮硅谷的精英们一头扎进去，然后不停调试模型、加班加点，一边幻想着革命性突破，一边却发现自己永远要面对的都是各种各样的问题层出不穷的局面。</p>

那滋味，啧啧啧，肯定相当酸爽。</p>

再来说说自然语言处理，这个方向表面上看着炫酷，毕竟能跟人对话的ai多酷啊！</p>

但林枫知道，2014年的自然语言处理简直就像个不懂人话的纸片人，光靠几个关键词去理解上下文，理解力比三岁小孩还差。</p>

让这些高端人才在这领域辛苦研究几年，结果开发出来的ai只能回答“好的，我知道了”，再复杂点的对话就原地爆炸，这难道不让人抓狂吗？</p>

再让他们试图优化优化，结果发现越搞越糟，最后还得打着“未来潜力无限”的旗号继续忽悠投资人。</p>

当然，以上几个还属于那种短期内突破很难，但起码愿景值得期盼的方向。</p>

要说最搞笑的还是情感计算方面，也就是让ai学会理解和表达情感。</p>

老实说，让ai进行情感分析这没什么不妥。</p>

输入一句话，人工智能总得能判断这句话是褒是贬吧。</p>

连最起码的情感判断都搞不出来还说什么后续呢。</p>

但问题是资本想要的更多，资本的脑洞也更大。</p>

资本想要的是人工智能彻底像人一般产生情感，并能进行依托于情感的创作。</p>

林枫前世就看到过这些项目，当时多少人把这个方向吹成下一代交互革命，说什么“人工智能有了情感就能取代人类的情感劳动”云云。</p>

结果呢？搞了半天，ai连个基本的“你开心吗？”“我也很开心”都对不起来。</p>

一群最顶尖的科学家为了让ai会“会心微笑”绞尽脑汁，想想就觉得恶趣味十足啊。</p>

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偏偏这些项目都是看起来大道理十足的，光是谈意义那太容易说出一堆大道理了。</p>

很容易赋予很高的重要性。</p>

这样的看起来很有价值，但实际巨坑无比当然是很有用的了。</p>

即便是最强的技术天才，其科研巅峰时期也注定了是极其有限的。</p>

所以啊，林枫盘算着，如果把丑国这些技术天才引导到这些大坑里，一步一步看他们消耗掉精力和资源。</p>

那画面，简直不要太美。</p>

说到底，人工智能这条路子，短期内根本不现实，尤其是2014年的技术水平，离实际落地还差得远。</p>

既然如此，倒不如让他们多折腾折腾，反正最后吃亏的肯定是他们。</p>

当然了，得拥有了一定的在人工智能领域方面的学术地位之后，林枫才有指路的资格。</p>

不过这事应该快了，先前马库斯还给林枫说，他已经验证了先前跟林枫那次谈话的学术成果了。</p>

并且形成了论文的形式，最近已经投稿了，已经进入到同行评审的流程了。</p>

而林枫和他共同一作。</p>

基本上只是出谋划策，提出想法，而后就能直接获取论文，</p>

整个过程不用耗费太多精力。</p>

林枫觉得这种合作模式可以有。</p>

当然，除了学术地位后，指路还得有足够的资本。</p>

毕竟是老牌资本主义国家了，没钱，再有技术你说话也不硬气。</p>

不过这个林枫觉得同样是问题不大。</p>

等《纪念碑谷》这个结束，林枫估计很快就能赚够1亿美元的小目标了。</p>

而后再通过照搬supercell的作业。</p>

搞到两百亿美元是很有机会的。</p>

就算不能一下子到账两百亿美元，前期也能每月十几亿美元这样。</p>

资金方面问题完全不成问题。</p>

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